Poisson वितरण से सैंपल लें
हमें एक छोटे शहर में प्रति वर्ष औसत हमलों, लूटपाट और मारपीट के मामलों की संख्या दी गई है (क्रमशः 150, 300 और 50). यह मानते हुए कि इन तीनों प्रकार के अपराधों को एक multivariate Poisson वितरण से मॉडल किया जा सकता है, आपसे अगले वर्ष के लिए अपराधों की संख्या के 10 अलग-अलग परिदृश्य बनाने को कहा गया है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में Mixture Models
अभ्यास निर्देश
- फंक्शन
rpoisका उपयोग करके, प्रत्येक प्रकार के अपराध के लिए उनके संबंधित lambda के साथ 10 observations बनाइए. - सिम्युलेट किए गए अपराधों की संख्या को मिलाकर एक multivariate Poisson वितरण बनाइए.
- अपने सिम्युलेट किए गए परिदृश्यों के मान जाँचिए.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
set.seed(1541)
# Create the vector of lambdas
lambda_1 <- c(150, 300, 50)
# Create the sample of each crime
assault_1 <- ___(n = ___, lambda = ___)
robbery_1 <- ___(n = ___, lambda = ___)
battery_1 <- ___(n = ___, lambda = ___)
# Combine the results
cities_1 <- cbind(assault_1, ___, battery_1)
# Check the sample
cities_1