(बहुत अच्छे नहीं) mean और sd के अनुमान
gender डेटा को फिर से इस्तेमाल करते हुए और मानते हुए कि Weight वैरिएबल Gaussian वितरण का पालन करता है, हम पहले वाले estimation प्रोसीजर से mean और standard deviation का अनुमान लगा सकते हैं। यहाँ मकसद यह समझना है कि यह प्रोसीजर हमेशा काम नहीं करता, क्योंकि डेटा एक से अधिक वितरणों से मिलकर बना हो सकता है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में Mixture Models
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Estimation of the mean
___ <- gender %>%
pull(___) %>%
___()
mean_estimate
# Estimation of the standard deviation
sd_estimate <- ___ %>%
pull(___) %>%
___()
sd_estimate