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यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
अध्याय 1 में, आप मार्केटिंग डेटा और एनालिटिक्स की बुनियादी समझ गहराई से हासिल करेंगे, शुरुआत इस बात से कि डेटा कैसे जनरेट और स्टोर होता है। आप मार्केटिंग चैनल्स, जर्नी, और उनकी परिभाषाएँ कवर करेंगे। अध्याय के अंत तक, आप इन जर्नी की पहचान करने के लिए डेटा को पुनर्संरचित कर पाएँगे और अलग-अलग एट्रिब्यूशन मॉडल्स के जरिए इंटरैक्शन को क्रेडिट असाइन कर पाएँगे।
अध्याय 2 में, आप दो विशेष मार्केटिंग चैनल्स—ईमेल और पेड सोशल मार्केटिंग—में गहराई से जाएँगे। आप प्रत्येक चैनल के पीछे की रणनीतियाँ, सामान्य उपयोग-केस, और वह घटक समझेंगे जो हर प्रकार की मार्केटिंग को बनाते हैं। अध्याय के अंत तक, आप प्रत्येक चैनल के यूनिक कई मैट्रिक्स पर परफॉर्मेंस का विश्लेषण कर पाएँगे और डेटा का उपयोग करके सुधार के अवसर पहचानना समझेंगे।
अध्याय 3 में, आप अध्याय 2 में सीखी गई एनालिटिक्स पर आगे काम करेंगे ताकि दो और व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले चैनल्स—पेड सर्च और ऑर्गैनिक मार्केटिंग—को बेहतर समझ सकें। आप सीखेंगे कि ये चैनल्स कैसे काम करते हैं, उनकी समानताएँ और अंतर क्या हैं, और वेब पेजेज तथा डिजिटल रणनीति का महत्व। इसके अलावा, आप डेटा वैरिएबल्स के बीच संबंधों की जाँच करेंगे और विश्लेषण करने के लिए डेटा (गुणात्मक और मात्रात्मक, दोनों) को कैसे मैनिपुलेट करना है, यह सीखेंगे। अध्याय के अंत तक, आप प्रत्येक चैनल के यूनिक विभिन्न मैट्रिक्स पर परफॉर्मेंस का विश्लेषण कर पाएँगे और समझेंगे कि एक चैनल में बदलाव दूसरे पर कैसे असर डाल सकता है।
अध्याय 4 में, आप पिछले अध्यायों में सीखी बातों को मिलाकर LTV, CAC, और उनके अनुपात की गणना और विश्लेषण करेंगे। आप सीखेंगे कि औसत ऑर्डर साइज, एज, और लाइफस्पैन जैसे मैट्रिक्स को उनके घटक भागों से कैसे बनाया जाता है और उनमें होने वाले बदलावों की जाँच कैसे की जाती है। पेड मार्केटिंग पर पहले किए गए काम पर लौटते हुए, आप एक यूनियन किए गए डेटा सेट के माध्यम से समय के साथ CAC में होने वाले बदलावों का विश्लेषण करेंगे, और Tableau में संयोजित डेटा सेट्स से परिचित होंगे। अंत में, आप LTV/CAC की गणना करके कोर्स पूरा करेंगे।
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