इस अभ्यास में, आप Dense लेयर के बारे में सीखेंगे. चलिए इसे एक मज़ेदार अभ्यास से करते हैं! मान लीजिए एक गेम शो है जहाँ इनाम एक न्यूरल नेटवर्क तय करता है. प्रतिभागी दर्ज करता है

भाई-बहनों की संख्या,
आज पी गई कॉफ़ी की संख्या और
क्या उन्हें टमाटर पसंद हैं या नहीं,

और मॉडल यह प्रिडिक्ट करता है कि प्रतिभागी क्या जीतेगा.

इसे लागू करने के लिए आप Keras का उपयोग करेंगे. आपको ऐसा मॉडल बनाना है जिसमें एक इनपुट लेयर हो जो तीन फीचर्स लेती है (भाई-बहनों की संख्या integer के रूप में, कॉफ़ी की संख्या integer के रूप में, और टमाटर पसंद हैं या नहीं 0 या 1 के रूप में). फिर यह इनपुट एक Dense लेयर से होकर गुजरता है जो 3 probabilities आउटपुट करता है (अर्थात् कार, गिफ्ट वाउचर या कुछ नहीं जीतने की probabilities).

Keras से Input और Dense लेयर्स तथा Model ऑब्जेक्ट पहले से इम्पोर्ट किए गए हैं. आपको init नाम का एक वेट इनिशियलाइज़र भी दिया गया है, जिसे Dense लेयर इनिशियलाइज़ करने के लिए उपयोग करेंगे.

पूरा encoder-decoder मॉडल इम्प्लीमेंट करना

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