भाग 2: आइए कुछ और गेम खेलें
पिछले प्रोजेक्ट पर शानदार काम. इस बार, आपको कई दिनों में आयोजित कई गेम शो का सिमुलेशन करना है. इसका मतलब है कि आपके डेटा में समय का आयाम भी होगा. विशेष रूप से, आपके डेटा का आकार (number of contestants, game shows, inputs size) होगा.
आपको अपने मॉडल का विस्तार करके इस नए फीचर को शामिल करना होगा. इसके लिए आप TimeDistributed लेयर का उपयोग करेंगे ताकि Dense लेयर कई गेम शो के contestants को स्वीकार कर सके.
आपको weight initializer init, पिछले अभ्यास से prizes लिस्ट, एक time-series इनपुट x और names दिए गए हैं, जिसमें contestants के नाम हैं. x एक (3,2,3) numpy array है और names एक (2,3) Python लिस्ट है. यानी, आपके पास 2 गेम शो हैं (अर्थात sequence length), हर एक में 3 contestants हैं (batch size), और हर contestant के पास 3 attributes हैं (input size).
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Keras के साथ Machine Translation
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Print names and x
print('names=\n',____, '\nx=\n',____, '\nx.shape=', ____)