कस्टमर प्रोडक्ट परचेज़ डेटासेट का अन्वेषण करें
आपने वीडियो अभ्यास में कस्टमर-बाय-प्रोडक्ट परचेज़ डेटासेट का अन्वेषण किया है और अब वैरिएबल्स के वितरण और उनके बीच संबंध समझने के लिए कुछ एक्सप्लोरेटरी चार्ट्स प्लॉट करने के लिए तैयार हैं। यहाँ, आप wholesale डेटासेट को एक्सप्लोर करेंगे और seaborn लाइब्रेरी के pairplot फंक्शन से पेयरवाइज़ रिलेशनशिप्स के साथ-साथ हर वैरिएबल के अनुमानित डिस्ट्रीब्यूशन्स भी प्लॉट करेंगे। वितरण के प्रकार और वैरिएबल्स के बीच संबंधों को देखना महत्वपूर्ण कदम है, ताकि आगे की डेटा प्रीप्रोसेसिंग की ज़रूरत के बारे में सही निर्णय लिया जा सके।
pandas लाइब्रेरी pd के रूप में, seaborn sns के रूप में, और matplotlib.pyplot plt के रूप में लोड है। साथ ही, wholesale डेटासेट एक pandas DataFrame के रूप में लोड किया जा चुका है।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में मार्केटिंग के लिए मशीन लर्निंग
अभ्यास निर्देश
wholesaleडेटासेट का हेडर प्रिंट करें- वैरिएबल्स के बीच पेयरवाइज़ रिलेशनशिप्स प्लॉट करें
- चार्ट डिस्प्ले करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Print the header of the `wholesale` dataset
print(___.head())
# Plot the pairwise relationships between the variables
sns.pairplot(___, diag_kind='kde')
# Display the chart
plt.___()