अगले महीने के ट्रांजैक्शन का पूर्वानुमान
अब आप लीनियर रिग्रेशन के साथ अगले महीने के ट्रांजैक्शन का पूर्वानुमान लगाने के चरण में हैं. यहाँ आप पहले से बनाए गए इनपुट फीचर्स का उपयोग करेंगे, उन पर और टार्गेट वैरिएबल पर मॉडल को ट्रेन करेंगे, और अनदेखे टेस्टिंग डेटा पर वैल्यूज़ प्रेडिक्ट करेंगे. अगले अभ्यास में आप मॉडल का प्रदर्शन मापेंगे.
sklearn लाइब्रेरी से LinearRegression फंक्शन आपके लिए लोड किया गया है. ट्रेनिंग और टेस्टिंग फीचर्स क्रमशः train_X और test_X के रूप में लोड हैं, और ट्रेनिंग व टेस्टिंग के टार्गेट वैरिएबल क्रमशः train_Y और test_Y के रूप में लोड हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में मार्केटिंग के लिए मशीन लर्निंग
अभ्यास निर्देश
- एक लीनियर रिग्रेशन इंस्टेंस इनिशियलाइज़ करें.
- मॉडल को ट्रेनिंग डेटासेट पर fit करें.
- ट्रेनिंग डेटा के लिए टार्गेट वैरिएबल प्रेडिक्ट करें.
- टेस्टिंग डेटा के लिए टार्गेट वैरिएबल प्रेडिक्ट करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Initialize linear regression instance
linreg = ___()
# Fit the model to training dataset
linreg.___(___, ___)
# Predict the target variable for training data
train_pred_Y = linreg.___(___)
# Predict the target variable for testing data
test_pred_Y = linreg.___(___)