Non-actionable मॉडल

असफल प्रयोगों और ऐसे मॉडलों की पहचान करना, जिन्होंने अपेक्षित बिज़नेस नतीजों में मदद नहीं की, बहुत महत्वपूर्ण है: इससे यह सुनिश्चित होता है कि संसाधन उसी दिशा में लगाए जाएँ जहाँ सबसे अधिक बिज़नेस प्रभाव मिले। नीचे ML मॉडल आउटपुट पर आधारित churn प्रिवेंशन टेस्ट के तीन परिणाम दिए गए हैं। इनमें से किसने सबसे अच्छा प्रदर्शन किया और जिसे मुख्य प्रोडक्शन सिस्टम्स में इम्प्लिमेंटेशन के लिए चुना जाना चाहिए?