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लॉग स्केल पर x-अक्ष के साथ जनसंख्या का विज़ुअलाइज़ेशन

पिछले अभ्यास में आपने देशों की जनसंख्या का एक histogram बनाया था। आपने देखा होगा कि कुछ देशों की जनसंख्या बाकी की तुलना में बहुत अधिक थी। इससे वितरण बहुत तिरछा हो गया, और अधिकांश मान ग्राफ के एक छोटे हिस्से में सिमट गए। (सोचिए कि उस histogram से median या न्यूनतम जनसंख्या बताना कठिन था).

Histogram को अधिक सूचनाप्रद बनाने के लिए, आप x-अक्ष को लॉग स्केल पर रख सकते हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Tidyverse परिचय

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • gapminder_1952 डेटासेट (कोड दिया गया है) का उपयोग करके वर्ष 1952 में देशों की जनसंख्या (pop) का histogram बनाएँ, और x-अक्ष को scale_x_log10() के साथ लॉग स्केल पर रखें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

library(gapminder)
library(dplyr)
library(ggplot2)

gapminder_1952 <- gapminder %>%
  filter(year == 1952)

# Create a histogram of population (pop), with x on a log scale
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