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यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
इस चैप्टर में, आप टेबल के साथ तीन काम करना सीखेंगे: विशेष ऑब्ज़र्वेशंस के लिए फ़िल्टर करना, ऑब्ज़र्वेशंस को मनचाहे क्रम में अरेंज करना, और किसी कॉलम को जोड़ने या बदलने के लिए म्यूटेट करना। आप देखेंगे कि इन प्रत्येक स्टेप्स से आप अपने डेटा के बारे में सवालों के जवाब कैसे दे सकते हैं।
अक्सर डेटा को ग्राफ़ के रूप में समझना और प्रस्तुत करना बेहतर होता है। इस चैप्टर में, आप ggplot2 पैकेज का उपयोग करके डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के ज़रूरी स्किल्स सीखेंगे, और देखेंगे कि dplyr और ggplot2 पैकेज साथ मिलकर सूचनात्मक ग्राफ़ कैसे बनाते हैं।
वर्तमान अभ्यास
अब तक आप अलग-अलग देश-वर्ष जोड़ियों से जुड़े सवालों के जवाब दे रहे थे, लेकिन आपको डेटा के एग्रीगेशंस में रुचि हो सकती है, जैसे प्रत्येक वर्ष में सभी देशों की औसत जीवन प्रत्याशा। यहाँ आप group_by और summarize वर्ब्स का उपयोग करना सीखेंगे, जो बड़े डेटासेट्स को सुगम समरी में समेट देते हैं।
इस चैप्टर में, आप लाइन प्लॉट्स, बार प्लॉट्स, हिस्टोग्राम्स और बॉक्सप्लॉट्स बनाना सीखेंगे। आप देखेंगे कि हर प्लॉट के लिए डेटा मैनिप्युलेशन और तैयारी के तरीके अलग होते हैं, और समझेंगे कि डेटा विश्लेषण में इन प्लॉट टाइप्स की भूमिकाएँ कैसे भिन्न होती हैं।