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distinct() फंक्शन ने आपको यूनिक मान दिखाए थे. यह जानना भी उपयोगी है कि प्रत्येक मान के आपके पास कितने रिकॉर्ड हैं. बेस R का फंक्शन table() इसके लिए है; यह sparklyr में समर्थित नहीं है क्योंकि यह tidyverse के उस सिद्धांत से मेल नहीं खाता जिसमें सब कुछ tibbles में रहता है. इसकी जगह, आपको count() इस्तेमाल करना होता है. इसे इस्तेमाल करने के लिए, कॉलम के अनक्वोटेड नाम पास करें. उदाहरण के लिए, कॉलम x, y, और z के अलग-अलग संयोजनों की गिनती निकालने के लिए आप यह टाइप करेंगे:

a_tibble %>%
  count(x, y, z)

परिणाम इस के समान होगा:

a_tibble %>%
  distinct(x, y, z)

… सिवाय इसके कि आपको एक अतिरिक्त कॉलम n मिलता है जिसमें काउंट्स होते हैं.

count() का एक बढ़िया उपयोग है किसी चीज़ के सबसे सामान्य मान निकालना. इसके लिए, आप count() को sort = TRUE आर्ग्युमेंट के साथ कॉल करते हैं, जो पंक्तियों को n कॉलम के अवरोही मानों के हिसाब से सॉर्ट करता है, फिर शीर्ष जितने भी मान चाहिए, उतने तक सीमित करने के लिए slice_max() का उपयोग करते हैं. (slice_max() बेस R के head() जैसा है, लेकिन यह Spark जैसे remote डेटासेट्स के साथ काम करता है.) उदाहरण के लिए, x, y, और z कॉलम्स के सबसे सामान्य शीर्ष 20 संयोजन पाने के लिए निम्नलिखित चलाएँ:

a_tibble %>%
  count(x, y, z, sort = TRUE) %>%
  slice_max(20)