सतत वैरिएबल्स को श्रेणीय में बदलना (2)

पिछले ट्रांसफॉर्मेशन का एक खास रूप यह है कि किसी सतत वैरिएबल को ऐसे बकेट्स में काटा जाए जिनकी सीमाएँ उसी वैरिएबल के क्वांटाइल्स से तय हों. इस ट्रांसफॉर्मेशन का आम उपयोग सर्वे प्रतिक्रियाओं या रिव्यू स्कोर का विश्लेषण करने में होता है. यदि आप लोगों से 1 से 5 स्टार में रेटिंग माँगते हैं, तो अक्सर माध्यिका प्रतिक्रिया 3 स्टार नहीं होती. ऐसे में, उनके स्कोर को क्वांटाइल के आधार पर बाँटना उपयोगी हो सकता है. उदाहरण के लिए, आप 0th, 20th, 40th, 60th, 80th, और 100th परसेंटाइल पर काटकर पाँच क्विंटाइल समूह बना सकते हैं.

Base R में इसका तरीका cut() + quantile() है. sparklyr में इसका समकक्ष ft_quantile_discretizer() ट्रांसफॉर्मेशन है. यह num_buckets आर्ग्युमेंट लेता है, जो बकेट्स की संख्या तय करता है. Base R और sparklyr दोनों के तरीके साथ दिखाए गए हैं. पहले की तरह, right = FALSE और include.lowest सेट किए गए हैं.

survey_response_group <- cut(
  survey_score,
  breaks = quantile(survey_score, c(0, 0.25, 0.5, 0.75, 1)),
  labels = c("hate it", "dislike it", "like it", "love it"),
  right  = FALSE,
  include.lowest = TRUE
)
survey_data %>%
  ft_quantile_discretizer("survey_score", "survey_response_group", num_buckets = 4)

ft_bucketizer() की तरह ही, बनने वाले बिन्स संख्याएँ होती हैं, जो शून्य से गिनना शुरू करती हैं. यदि आप इनके साथ R में काम करना चाहें, तो इन्हें स्पष्ट रूप से factor में बदलें.