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क्लासिफायर को ट्रेन करें

पिछले अभ्यास में आपने जो dataframe df_trainset बनाया था, वह उपलब्ध है. अब आप इसका उपयोग Logistic Regression क्लासिफायर को ट्रेन करने के लिए करेंगे.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Spark SQL परिचय

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • Logistic Regression क्लासिफायर इम्पोर्ट करें.
  • क्लासिफायर को instantiate करें. maximum iterations को 100, regularization parameter को 0.4, और elastic net parameter को 0.0 सेट करें.
  • क्लासिफायर को trainset पर ट्रेन करें.
  • प्रशिक्षण iterations की संख्या प्रिंट करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Import the logistic regression classifier
from ____ import ____

# Instantiate logistic setting elasticnet to 0.0
logistic = ____(maxIter=100, regParam=0.4, ____=0.0)

# Train the logistic classifer on the trainset
df_fitted = ____.____(____)

# Print the number of training iterations
print("Training iterations: ", df_fitted.____.____)
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