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क्वेरी प्लान पढ़ने का अभ्यास 2

तीन डेटाफ़्रेम उपलब्ध हैं: part2_df, part3_df, और part4_df. इस अभ्यास के प्रश्नों के उत्तर प्रत्येक डेटाफ़्रेम के explain() आउटपुट को देखकर दिए जा सकते हैं.

ध्यान दें कि Spark हर कॉलम नाम के साथ एक डेस्क्रिप्टर जोड़ता है, जिसे # सिंबल से अलग किया जाता है. उदाहरण के लिए, word#0, id#1L, part#2, और title#3. इस अभ्यास के उद्देश्य से, आप इन डेस्क्रिप्टरों को नज़रअंदाज़ कर सकते हैं.

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Python में Spark SQL परिचय

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