Correlated updates
आप select स्टेटमेंट से आने वाले डेटा के साथ रिकॉर्ड्स को अपडेट भी कर सकते हैं. इसे correlated update कहते हैं. इसमें आप ऐसा select स्टेटमेंट बनाते हैं जो वह वैल्यू लौटाए जिससे रिकॉर्ड अपडेट होना है, और उसी select स्टेटमेंट को update में वैल्यू के रूप में असाइन कर देते हैं.
इस अभ्यास में आप अपने correlated update के टार्गेट के रूप में flat_census का उपयोग करेंगे. flat_census टेबल आपकी census टेबल की summarized कॉपी है और खास तौर पर इसमें fips_state कॉलम मौजूद हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Databases का परिचय
अभ्यास निर्देश
state_factसेnameकॉलम चुनने का स्टेटमेंट बनाएँ. इस स्टेटमेंट कोfips_stmtके रूप में सेव करें.fips_stmtमें एक where क्लॉज़ जोड़ें जोstate_factटेबल केfips_stateकोflat_censusटेबल केfips_codeसे मैच करे.- एक update स्टेटमेंट बनाएँ जो
flat_censusमेंstate_nameकोfips_stmtसे सेट करे. इस स्टेटमेंट कोupdate_stmtके रूप में सेव करें. update_stmtको execute करने के लिए उत्तर सबमिट करें,resultsस्टोर करें औरresultsकाrowcountप्रिंट करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Build a statement to select name from state_fact: fips_stmt
fips_stmt = select([____])
# Append a where clause to match the fips_state to flat_census fips_code: fips_stmt
fips_stmt = fips_stmt.____(
____ == ____)
# Build an update statement to set the name to fips_stmt_where: update_stmt
update_stmt = update(____).values(____=____)
# Execute update_stmt: results
results = connection.execute(update_stmt)
# Print rowcount
print(results.rowcount)