SQLAlchemy के results से एक plot तक
हम pandas और Matplotlib का लाभ उठाकर अपने डेटा के फ़िगर भी बना सकते हैं. याद रखिए, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन एक्सप्लोरेटरी डेटा एनालिसिस और अपने डेटा के संप्रेषण—दोनों के लिए ज़रूरी है!
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Databases का परिचय
अभ्यास निर्देश
matplotlib.pyplotकोpltके रूप में इम्पोर्ट करें.- दिए गए
resultsपरpd.DataFrame()चलाकर DataFramedfबनाएँ. - DataFrame के कॉलम (
df.columns) को पहले रिज़ल्ट ऑब्जेक्टresults[0].keys()से सेट करें. - DataFrame
dfको प्रिंट करें. - रिज़ल्ट्स का bar plot बनाने के लिए
dfपरplot.bar()मेथड का उपयोग करें. plt.show()के साथ प्लॉट दिखाएँ.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Import pyplot as plt from matplotlib
# Create a DataFrame from the results: df
df = ____
# Set Column names
df.columns = ____
# Print the DataFrame
# Plot the DataFrame