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यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
NoSQL डेटाबेस की बुनियादी बातें और आधुनिक डेटा आर्किटेक्चर में उनका उपयोग जानें। डाउनस्ट्रीम प्रोसेसेज़ और डेटा कंज़्यूमर्स के लिए डेटा उपलब्ध कराने हेतु कॉलम-ओरिएंटेड, डॉक्युमेंट, की-वैल्यू, और ग्राफ डेटाबेस के फायदे और सीमाएँ पहचानना सीखें।
Snowflake की मदद से कॉलम-ओरिएंटेड डेटाबेस में गहराई से उतरें। कई टूल्स का उपयोग करके Snowflake टेबल्स को पॉप्युलेट करना सीखें, और क्वेरी प्रूनिंग के साथ क्वेरी परफॉरमेंस ऑप्टिमाइज़ करने के लिए माइक्रो-पार्टिशनिंग और डेटा क्लस्टरिंग की बुनियाद समझें। कॉमन टेबल एक्सप्रेशंस, मटेरियलाइज़्ड और नॉन-मटेरियलाइज़्ड व्यूज़ का उपयोग करके एनालिटिक्स वर्कफ़्लोज़ को सुचारू बनाएँ। Snowflake के VARIANT टाइप्स के साथ सेमी-स्ट्रक्चर्ड डेटा पर काम करना शुरू करें।
Postgres JSON के साथ डॉक्युमेंट डेटा की दुनिया में गहराई से जाएँ, और सेमी-स्ट्रक्चर्ड डेटा की बारीकियाँ एक्सप्लोर करें। बिल्ट-इन ऑपरेटर्स और फंक्शन्स की मदद से टॉप-लेवल और नेस्टेड डॉक्युमेंट डेटा को एक्सट्रैक्ट और ट्रांसफ़ॉर्म करना सीखें।
की-वैल्यू डेटाबेस की बुनियाद में महारत हासिल करके अपनी NoSQL स्किल्स को अगले स्तर पर ले जाएँ। की-वैल्यू डेटा के आम उपयोग मामलों को समझें, और Redis तथा Python का उपयोग करके डेटा पढ़ना-लिखना सीखें। अंत में ग्राफ डेटाबेस का एक बेसिक ओवरव्यू और आधुनिक डेटा स्टैक में उनकी जगह देखें।
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