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  3. Python में डेटा आयात का परिचय
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Exercise

अलग-अलग डेटा टाइप्स इम्पोर्ट करना

फ़ाइल seaslug.txt

  • एक टेक्स्ट हैडर रखती है, जो स्ट्रिंग्स से बना है
  • tab-delimited है.

यह डेटा किसी दिए गए समय-अवधि में metamorphosis कर चुके sea slug larvae का प्रतिशत दिखाता है. और पढ़ें यहाँ.

हैडर की वजह से यदि आप इसे सीधे np.loadtxt() से इम्पोर्ट करने की कोशिश करेंगे, तो Python एक ValueError देगा और बताएगा कि could not convert string to float. इसे संभालने के दो तरीके हैं: पहला, आप डेटा टाइप आर्ग्युमेंट dtype को str (स्ट्रिंग) के बराबर सेट कर सकते हैं.

वैकल्पिक रूप से, जैसा आपने पहले देखा था, आप skiprows आर्ग्युमेंट का उपयोग कर पहली पंक्ति को स्किप कर सकते हैं.

Instructions

100 XP
  • पहली np.loadtxt() कॉल को पूरा करें और पहले आर्ग्युमेंट के रूप में file पास करें.
  • print(data[0]) चलाकर data का पहला एलिमेंट प्रिंट करें.
  • दूसरी np.loadtxt() कॉल को पूरा करें. जो file आप इम्पोर्ट कर रहे हैं वह tab-delimited है, डेटा टाइप float है, और आपको पहली पंक्ति स्किप करनी है.
  • पिछले print() कॉल को देखते हुए print() कमांड को पूरा करके data_float के 10वें एलिमेंट को प्रिंट करें.
  • बाकी कोड चलाएँ ताकि डेटा विज़ुअलाइज़ हो सके.