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अभ्यास

सभी बातों को साथ लाना (2)

वाह! आपने पिछले अध्याय में किए गए अपने Twitter भाषा विश्लेषण को जनरलाइज़ कर दिया है और कॉलम नाम के लिए एक डिफ़ॉल्ट आर्ग्युमेंट जोड़ दिया है. अब आप इस फंक्शन को एक कदम और आगे बढ़ाएँगे ताकि यूज़र इसे फ्लेक्सिबल आर्ग्युमेंट पास कर सके — यानी इस मामले में, जितने कॉलम नाम यूज़र देना चाहे!

आपकी सुविधा के लिए, pandas को pd नाम से इम्पोर्ट किया गया है और 'tweets.csv' फ़ाइल को DataFrame tweets_df में लोड किया गया है. आपके पिछले कार्य के कुछ हिस्सों का कोड भी उपलब्ध कराया गया है.

निर्देश

100 XP
  • फंक्शन हेडर को पूरा करें: DataFrame df के लिए पैरामीटर और फ्लेक्सिबल आर्ग्युमेंट *args दें.
  • फंक्शन डेफिनिशन के अंदर for लूप को पूरा करें ताकि लूप tuple args पर चले.
  • tweets_df DataFrame और कॉलम नाम 'lang' पास करके count_entries() कॉल करें. परिणाम को result1 में असाइन करें.
  • tweets_df DataFrame और कॉलम नाम 'lang' तथा 'source' पास करके count_entries() कॉल करें. परिणाम को result2 में असाइन करें.