सबको साथ जोड़ना (1)
पिछले चैप्टर के सबको साथ जोड़ना अभ्यास को याद कीजिए जहाँ आपने एक साधारण Twitter विश्लेषण किया था: आपने एक फंक्शन लिखकर यह गिना था कि कुछ भाषाओं में कितने ट्वीट्स हैं। आपके फंक्शन का आउटपुट एक dictionary था, जिसमें भाषाएँ keys थीं और उस भाषा में ट्वीट्स की गिनती value थी।
इस अभ्यास में, हम पिछले चैप्टर में किए गए Twitter भाषा विश्लेषण को सामान्य रूप देंगे। आप यह एक डिफ़ॉल्ट आर्ग्युमेंट जोड़कर करेंगे, जो कॉलम का नाम लेता है।
आपकी सुविधा के लिए, pandas को pd के रूप में इम्पोर्ट किया गया है और 'tweets.csv' फ़ाइल को DataFrame tweets_df में लोड किया गया है। आपके पिछले काम के कुछ हिस्से भी कोड में दिए गए हैं।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Functions का परिचय
अभ्यास निर्देश
- फंक्शन हेडर को पूरा करें: एक DataFrame
dfके लिए पैरामीटर दें और DataFrame कॉलम नाम के लिए पैरामीटरcol_nameदें, जिसकी डिफ़ॉल्ट वैल्यू'lang'हो। tweets_dfDataFrame और कॉलम नाम'lang'पास करकेcount_entries()को कॉल करें। परिणाम कोresult1में असाइन करें। ध्यान दें कि क्योंकि'lang'col_nameपैरामीटर की डिफ़ॉल्ट वैल्यू है, यहाँ इसे अलग से बताने की ज़रूरत नहीं है।tweets_dfDataFrame और कॉलम नाम'source'पास करकेcount_entries()को कॉल करें। परिणाम कोresult2में असाइन करें।
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Define count_entries()
def count_entries(____, ____):
"""Return a dictionary with counts of
occurrences as value for each key."""
# Initialize an empty dictionary: cols_count
cols_count = {}
# Extract column from DataFrame: col
col = df[col_name]
# Iterate over the column in DataFrame
for entry in col:
# If entry is in cols_count, add 1
if entry in cols_count.keys():
cols_count[entry] += 1
# Else add the entry to cols_count, set the value to 1
else:
cols_count[entry] = 1
# Return the cols_count dictionary
return cols_count
# Call count_entries(): result1
result1 = ____
# Call count_entries(): result2
result2 = ____
# Print result1 and result2
print(result1)
print(result2)