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  3. OpenAI API के साथ Embeddings परिचय
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अभ्यास

प्रोडक्ट डिस्क्रिप्शन एम्बेड करना

आपको products नाम की डिक्शनरियों की एक लिस्ट दी गई है, जिसमें एक ऑनलाइन रिटेलर द्वारा बेचे जाने वाले अलग-अलग प्रोडक्ट्स की जानकारी है. आपका काम रिटेलर की वेबसाइट के लिए सेमान्टिक सर्च सक्षम करने हेतु हर प्रोडक्ट की 'short_description' को एम्बेड करना है.

यहाँ products लिस्ट ऑफ डिक्शनरीज़ का एक प्रीव्यू दिया गया है:

products = [
    {
        "title": "Smartphone X1",
        "short_description": "The latest flagship smartphone with AI-powered features and 5G connectivity.",
        "price": 799.99,
        "category": "Electronics",
        "features": [
            "6.5-inch AMOLED display",
            "Quad-camera system with 48MP main sensor",
            "Face recognition and fingerprint sensor",
            "Fast wireless charging"
        ]
    },
    ...
]

एक OpenAI client पहले से बनाया जा चुका है और client वैरिएबल को असाइन है.

निर्देश

100 XP
  • एक लिस्ट कॉम्प्रिहेंशन का उपयोग करके products में हर प्रोडक्ट की 'short_description' लेते हुए product_descriptions नाम की लिस्ट बनाइए.
  • Batching का उपयोग करके हर प्रोडक्ट की 'short_description' के लिए embeddings बनाइए, और input को text-embedding-3-small मॉडल में पास कीजिए.
  • response_dict से हर प्रोडक्ट की embedding निकालिए और उन्हें products में 'embedding' नाम की नई key के तहत सेव कीजिए.