1. Learn
    2. /
  2. कोर्स
    3. /
  3. OpenAI API के साथ Embeddings परिचय
Connected

अभ्यास

और अधिक दोहराने योग्य embeddings

जैसे-जैसे आप embeddings के साथ काम करते रहेंगे, आप OpenAI के embedding मॉडल को बार‑बार कॉल करेंगे. इन कॉल्स को अधिक दोहराने योग्य और मॉड्यूलर बनाने के लिए, create_embeddings() नाम का एक कस्टम फंक्शन परिभाषित करना बेहतर होगा, जो किसी भी संख्या के टेक्स्ट इनपुट्स के लिए embeddings आउटपुट करे. इस अभ्यास में, आप यही करने वाले हैं!

निर्देश

100 XP
  • एक create_embeddings() फंक्शन परिभाषित करें जो इनपुट texts को embedding मॉडल को भेजे, और प्रत्येक इनपुट टेक्स्ट के embeddings वाली एक सूची रिटर्न करे.
  • create_embeddings() का उपयोग करके short_description को embed करें, और embeddings को एक सिंगल सूची में निकालकर प्रिंट करें.
  • create_embeddings() का उपयोग करके list_of_descriptions को embed करें और प्रिंट करें.