कक्षा (orbit) की भविष्यवाणी!
आपने पहले ही एक model प्रशिक्षित कर लिया है जो पृथ्वी की ओर आते उल्कापिंड की कक्षा का अनुमादन करता है, और यह आपके उपयोग के लिए लोड है.
क्योंकि आपने अपने मॉडल को -10 से 10 मिनट के बीच के मानों पर प्रशिक्षित किया था, आपके मॉडल ने अभी तक अन्य समय-चरणों के मान नहीं देखे हैं. अब आप देखेंगे कि अनदेखे डेटा पर आपका मॉडल कैसा व्यवहार करता है.
यदि आप plot_orbit का सोर्स कोड देखना चाहते हैं, तो कंसोल में show_code(plot_orbit) पेस्ट कीजिए.
जल्दी कीजिए, पृथ्वी के पास समय कम है!
याद रखें, np.arange(x,y) x से y-1 तक के मान उत्पन्न करता है. यानी यह [x, y) इंटरवल होता है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Keras के साथ डीप लर्निंग परिचय
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Predict the twenty minutes orbit
twenty_min_orbit = ____.____(np.arange(____, ____))
# Plot the twenty minute orbit
plot_orbit(twenty_min_orbit)