क्या मॉडल overfitting कर रहा है?
आइए, आपने जो model बनाया है उसे ट्रेन करें और उसकी learning curve प्लॉट करके देखें कि क्या वह overfitting कर रहा है!
आप लोड किए गए फंक्शन plot_loss() का उपयोग करके training loss और validation loss को साथ में प्लॉट कर सकते हैं। दोनों वैल्यूज़ आपको history callback से मिल जाएँगी.
यदि आप plot_loss() फंक्शन का कोड देखना चाहते हैं, तो कंसोल में यह पेस्ट करें: show_code(plot_loss)
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Keras के साथ डीप लर्निंग परिचय
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Train your model for 60 epochs, using X_test and y_test as validation data
h_callback = model.fit(____, ____, epochs = ____, ____ = (____, ____), verbose=0)
# Extract from the h_callback object loss and val_loss to plot the learning curve
plot_loss(____.____[____], ____.____[____])