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अपराध आँकड़ों का ट्रैक करना

सार्जेंट लॉरा Bayes के किडनैपिंग के सांस्कृतिक संदर्भ को बेहतर समझने के लिए बैकग्राउंड रिसर्च करना चाहती हैं. उन्होंने Uniform Crime Reporting Statistics के डेटा से तीन अमेरिकी शहरों में burglary दरों का प्लॉट बनाया है.

वह यह डेटा अपनी टीम को दिखाना चाहती हैं, और चाहती हैं कि इमेज जितनी हो सके उतनी आकर्षक हो ताकि डेटा की कहानी प्रभावी ढंग से बताई जा सके.

याद रखें:

  • आप linestyle को dotted (':'), dashed ('--'), या बिना लाइन ('') कर सकते हैं.
  • आप marker को circle ('o'), diamond ('d'), या square ('s') में बदल सकते हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Data Science परिचय

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • Phoenix का रंग "DarkCyan" कर दें.
  • Los Angeles की लाइन को dotted बनाइए.
  • Philadelphia में square मार्कर जोड़ें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Change the color of Phoenix to `"DarkCyan"`
plt.plot(data["Year"], data["Phoenix Police Dept"], label="Phoenix", ____)

# Make the Los Angeles line dotted
plt.plot(data["Year"], data["Los Angeles Police Dept"], label="Los Angeles", ____)

# Add square markers to Philedelphia
plt.plot(data["Year"], data["Philadelphia Police Dept"], label="Philadelphia", ____)

# Add a legend
plt.legend()

# Display the plot
plt.show()
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