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यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Data Analysis की शानदार दुनिया में आपका स्वागत है! इस चैप्टर में, आप Python सिंटैक्स की बुनियाद सीखेंगे, अपने पहले Python मॉड्यूल लोड करेंगे, और फंक्शन का उपयोग करके Bayes, DataCamp के पुरस्कार-विजेता Golden Retriever, के अपहरण के संदिग्धों की सूची निकालेंगे।
इस चैप्टर में, आप एक शक्तिशाली Python लाइब्रेरी सीखेंगे: pandas. pandas आपको स्प्रेडशीट और डेटाबेस टेबल जैसे टैबुलर डेटासेट पढ़ने, बदलने और खंगालने देता है। आप संदिग्धों के क्रेडिट कार्ड रिकॉर्ड जाँचेंगे और देखेंगे कि क्या किसी ने संदिग्ध ख़रीदारी की है।
वर्तमान अभ्यास
अपने डेटा को विज़ुअलाइज़ करने के लिए तैयार हो जाइए! आप एक और Python मॉड्यूल Matplotlib के साथ लाइन प्लॉट बनाएँगे। लाइन प्लॉट्स का उपयोग करके, आप फिरौती नोट और कई हैंडराइटिंग सैंपल्स में अक्षरों की आवृत्ति का विश्लेषण करेंगे ताकि अपहरणकर्ता का पता लगाया जा सके।
इस अंतिम चैप्टर में, आप तीन नए प्लॉट प्रकार बनाना सीखेंगे: स्कैटर प्लॉट, बार प्लॉट, और हिस्टोग्राम। आप इन टूल्स का उपयोग करके जान पाएँगे कि अपहरणकर्ता कहाँ छिपा है और Bayes, Golden Retriever, को बचाएँगे।