रिलेशन्स पर जॉइन करना
आपने पिछले अभ्यास में निम्न डायग्राम का उपयोग किया था:
आपने सीखा कि आप डेटाबेस को क्वेरी करने के लिए pandas का read_sql() फंक्शन इस्तेमाल कर सकते हैं. SQL की असली ताकत है कई टेबल्स से जानकारी को तेज़ी से जोड़ पाना. यह आप JOIN स्टेटमेंट के ज़रिए करते हैं.
जब आप दो या अधिक टेबल्स को जॉइन करते हैं, तो pandas क्वेरी परिणाम के सभी कॉलम्स को एक ही DataFrame में रख देता है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Introduction to Data Engineering
अभ्यास निर्देश
SELECTस्टेटमेंट को पूरा कीजिए ताकि"Customer"टेबल"Order"टेबल के साथ जॉइन हो जाए.dataकीidकॉलम प्रिंट कीजिए. आपको क्या दिखाई देता है?
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Complete the SELECT statement
data = pd.read_sql("""
SELECT * FROM "Customer"
INNER JOIN "____"
ON "Order"."____"="Customer"."____"
""", db_engine)
# Show the id column of data
print(data.____)