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यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
इस पहले चैप्टर में, आप डेटा इंजीनियरिंग की दुनिया से रूबरू होंगे! जानिए डेटा इंजीनियर और डेटा साइंटिस्ट में क्या अंतर है, डेटा इंजीनियर्स द्वारा उपयोग किए जाने वाले विभिन्न टूल्स का ओवरव्यू लीजिए, और समझ बढ़ाइए कि क्लाउड टेक्नोलॉजी डेटा इंजीनियरिंग में कैसे भूमिका निभाती है.
अब जबकि आप डेटा इंजीनियर और डेटा साइंटिस्ट के मुख्य अंतर जान चुके हैं, डेटा इंजीनियर का टूलबॉक्स एक्सप्लोर करने के लिए तैयार हो जाइए! डेटा इंजीनियर्स द्वारा उपयोग किए जाने वाले अलग-अलग तरह के डेटाबेस के बारे में विस्तार से सीखें, समझें कि पैरेलल कंप्यूटिंग उनके टूलकिट की नींव क्यों है, और शेड्यूलिंग फ्रेमवर्क्स की मदद से डेटा प्रोसेसिंग जॉब्स को शेड्यूल करना सीखें.
वर्तमान अभ्यास
डेटा इंजीनियर्स के टूलबॉक्स से परिचित होने के बाद, अब समय है एक डेटा इंजीनियर के रोज़मर्रा के वर्कफ़्लो में उतरने का! ETL के साथ, आप सीखेंगे कि कैसे विभिन्न स्रोतों से कच्चा डेटा एक्सट्रैक्ट करें, इस कच्चे डेटा को ऐसे इनसाइट्स में ट्रांसफॉर्म करें जिन्हें इस्तेमाल किया जा सके, और उन्हें उपयुक्त डेटाबेस में लोड करें ताकि उनका तुरंत उपयोग हो सके.
पिछले तीन चैप्टर्स में आपने जो सीखा, उसे DataCamp के एक वास्तविक डेटा इंजीनियरिंग यूज़ केस के ज़रिए समेटें! आप एक ETL प्रक्रिया चलाएँगे और शेड्यूल करेंगे, जो कच्चे कोर्स रेटिंग डेटा को बदलकर DataCamp छात्रों के लिए उपयोगी कोर्स रिकमेंडेशंस में बदल देगी!