SQL की बेहतरीन प्रैक्टिसेज़

SQL स्टाइल गाइड्स, कोड लिखने की मानक बेहतरीन प्रैक्टिसेज़ बताती हैं.

इस अभ्यास में आपको कई SQL स्टाइल टिप्स दिखेंगी. आपका काम है तय करना कि क्या वे बेहतरीन प्रैक्टिस मानी जाती हैं.

हम Holywell का स्टाइल गाइड फॉलो करेंगे.

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इंटरमीडिएट SQL

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इस पहले चैप्टर में, आप सीखेंगे कि फ़िल्म्स डेटाबेस पर क्वेरी कैसे चलाई जाए और फ़िल्मों व अभिनेताओं से जुड़े सवालों के जवाब देने के लिए ज़रूरी डेटा कैसे चुना जाए। आप यह भी समझेंगे कि SQL कोड कैसे एक्ज़िक्यूट और फ़ॉर्मैट किया जाता है।

Exercise 1: डेटाबेस को क्वेरी करना Exercise 2: COUNT() का इस्तेमाल सीखना Exercise 3: COUNT() के साथ प्रैक्टिस Exercise 4: SELECT DISTINCT Exercise 5: क्वेरी निष्पादन Exercise 6: Order of execution Exercise 7: डिबगिंग एरर्स Exercise 8: SQL शैली Exercise 9: SQL की बेहतरीन प्रैक्टिसेज़

वर्तमान अभ्यास

Exercise 10: फॉर्मैटिंग Exercise 11: नॉन-स्टैंडर्ड फील्ड्स

सीखिए कि आप SQL के साथ संख्यात्मक और टेक्स्टual डेटा को कैसे फ़िल्टर कर सकते हैं। फ़िल्टरिंग इस भाषा का एक महत्वपूर्ण उपयोग है। आप नए कीवर्ड्स और ऑपरेटर्स का उपयोग करना सीखेंगे, जो आपकी क्वेरी को सीमित करके मनचाहे मानदंडों पर खरा उतरने वाले परिणाम दिलाते हैं, और साथ ही NULL वैल्यूज़ को बेहतर समझेंगे तथा उन्हें हैंडल करना सीखेंगे।

Exercise 1: संख्याओं को फ़िल्टर करना Exercise 2: परिणाम फ़िल्टर करना Exercise 3: नंबर्स के साथ WHERE का उपयोग Exercise 4: टेक्स्ट के साथ WHERE का उपयोग Exercise 5: Multiple criteria Exercise 6: AND का उपयोग Exercise 7: OR का उपयोग Exercise 8: BETWEEN का उपयोग Exercise 9: टेक्स्ट फिल्टर करना Exercise 10: LIKE और NOT LIKE Exercise 11: WHERE IN Exercise 12: फ़िल्टरिंग और सेलेक्टिंग को मिलाना Exercise 13: NULL मान Exercise 14: NULL का मतलब क्या है?Exercise 15: NULL के साथ प्रैक्टिस

SQL आपको किसी पूरे डेटासेट, उसके सबसेट्स, और व्यक्तिगत रिकॉर्ड्स को बेहतर समझने के लिए ज़ूम इन और ज़ूम आउट करने देता है। आप एग्रीगेट फंक्शंस से डेटा का सारांश बनाना सीखेंगे और क्वेरीज़ के भीतर बुनियादी अंकगणितीय कैलकुलेशन करके यह जानने की इनसाइट्स पाएँगे कि किसी फ़िल्म की सफलता में क्या कारक योगदान देते हैं।

Exercise 1: डेटा का सारांश Exercise 2: एग्रीगेट फंक्शन और डेटा टाइप Exercise 3: एग्रीगेट फंक्शंस के साथ प्रैक्टिस Exercise 4: सबसेट का सारांश Exercise 5: WHERE के साथ aggregate functions को जोड़ना Exercise 6: ROUND() का उपयोग Exercise 7: निगेटिव पैरामीटर के साथ ROUND()Exercise 8: Aliasing और arithmetic Exercise 9: Arithmetic का उपयोग Exercise 10: फंक्शन्स के साथ एलिएसिंग Exercise 11: परिणामों को राउंड करना

यह अंतिम चैप्टर आपको डेटा को सॉर्ट और ग्रुप करना सिखाता है। ये स्किल्स आपकी एनालिसिस को अगले स्तर पर ले जाएँगी, ताकि आप अहम बिज़नेस इनसाइट्स खोज सकें और ट्रेंड्स व परफ़ॉर्मेंस पहचान सकें। आप हैंड्स-ऑन अनुभव से जानेंगे कि किन फ़िल्मों ने सबसे बेहतर प्रदर्शन किया और समय के साथ मूवी की अवधि और बजट कैसे बदले।

Exercise 1: परिणामों को सॉर्ट करना Exercise 2: टेक्स्ट को sort करना Exercise 3: एकल फ़ील्ड को सॉर्ट करना Exercise 4: एकाधिक फ़ील्ड्स को सॉर्ट करना Exercise 5: डेटा को समूहित करना Exercise 6: एकल फ़ील्ड पर GROUP BY Exercise 7: एकाधिक फ़ील्ड पर GROUP BY Exercise 8: बिज़नेस प्रश्नों के उत्तर ढूँढना Exercise 9: ग्रुप किए गए डेटा को फ़िल्टर करना Exercise 10: HAVING के साथ फ़िल्टर करें Exercise 11: HAVING और sorting Exercise 12: अब सब एक साथ Exercise 13: बधाई हो!