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यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
इस पहले चैप्टर में, आप सीखेंगे कि फ़िल्म्स डेटाबेस पर क्वेरी कैसे चलाई जाए और फ़िल्मों व अभिनेताओं से जुड़े सवालों के जवाब देने के लिए ज़रूरी डेटा कैसे चुना जाए। आप यह भी समझेंगे कि SQL कोड कैसे एक्ज़िक्यूट और फ़ॉर्मैट किया जाता है।
वर्तमान अभ्यास
सीखिए कि आप SQL के साथ संख्यात्मक और टेक्स्टual डेटा को कैसे फ़िल्टर कर सकते हैं। फ़िल्टरिंग इस भाषा का एक महत्वपूर्ण उपयोग है। आप नए कीवर्ड्स और ऑपरेटर्स का उपयोग करना सीखेंगे, जो आपकी क्वेरी को सीमित करके मनचाहे मानदंडों पर खरा उतरने वाले परिणाम दिलाते हैं, और साथ ही NULL वैल्यूज़ को बेहतर समझेंगे तथा उन्हें हैंडल करना सीखेंगे।
SQL आपको किसी पूरे डेटासेट, उसके सबसेट्स, और व्यक्तिगत रिकॉर्ड्स को बेहतर समझने के लिए ज़ूम इन और ज़ूम आउट करने देता है। आप एग्रीगेट फंक्शंस से डेटा का सारांश बनाना सीखेंगे और क्वेरीज़ के भीतर बुनियादी अंकगणितीय कैलकुलेशन करके यह जानने की इनसाइट्स पाएँगे कि किसी फ़िल्म की सफलता में क्या कारक योगदान देते हैं।
यह अंतिम चैप्टर आपको डेटा को सॉर्ट और ग्रुप करना सिखाता है। ये स्किल्स आपकी एनालिसिस को अगले स्तर पर ले जाएँगी, ताकि आप अहम बिज़नेस इनसाइट्स खोज सकें और ट्रेंड्स व परफ़ॉर्मेंस पहचान सकें। आप हैंड्स-ऑन अनुभव से जानेंगे कि किन फ़िल्मों ने सबसे बेहतर प्रदर्शन किया और समय के साथ मूवी की अवधि और बजट कैसे बदले।