एक से ज़्यादा कॉलम पर join क्यों करें?

Fuzzy join में हमें हमेशा कई कॉलम पर मैच करने की कोशिश क्यों करनी चाहिए?

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R में Intermediate Regular Expressions

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रेगुलर एक्सप्रेशन्स शुरुआत में काफ़ी डरावने लग सकते हैं क्योंकि इनमें बहुत सारे स्पेशल कैरेक्टर होते हैं। इस चैप्टर में, आप इन्हें समझना और अपने खुद के पैटर्न लिखना सीखेंगे ताकि ठीक वही मिल सके जिसकी आप तलाश कर रहे हैं।

Exercise 1: स्वागत Exercise 2: शुरू होता है, खत्म होता है Exercise 3: जब आपको ठीक-ठीक न पता हो कि क्या ढूँढना है Exercise 4: करेक्टर क्लासेस और रिपिटिशन Exercise 5: Digits, words and spaces Exercise 6: Repetitions मैच करें Exercise 7: कौन-सा स्पेशल कैरेक्टर क्या करता है, याद है?Exercise 8: Pipe और प्रश्नवाचक चिन्ह Exercise 9: यह या वह Exercise 10: प्रश्नवाचक चिन्ह और उसके दो अर्थ Exercise 11: अब आप इसे पढ़ सकते हैं!

इस चैप्टर में, हम थोड़ी देर के लिए रेगुलर एक्सप्रेशन्स से हटकर स्ट्रिंग मैनिपुलेशन पर ध्यान देंगे — जैसे वेक्टर या लिस्ट जैसी अन्य डेटा स्ट्रक्चर्स से स्ट्रिंग बनाना।

Exercise 1: glue को जानना Exercise 2: पेस्ट करना छोड़ें, अब ग्लू कीजिए Exercise 3: डेटा फ्रेम्स को glue करना Exercise 4: glue कितने arguments ले सकता है?Exercise 5: कई एलिमेंट्स को एक स्ट्रिंग में समेटना Exercise 6: लिस्ट से एक सवाल बनाना Exercise 7: डेटा फ़्रेम्स को समेटना Exercise 8: Glue और Collapse: फर्क क्या है?Exercise 9: Regular expressions को glue करना Exercise 10: glue के साथ "or patterns" बनाना Exercise 11: बड़े डेटासेट के साथ "or pattern" का उपयोग Exercise 12: एडवांस्ड पैटर्न्स को और पढ़ने योग्य बनाएँ

वह काम जहाँ रेगुलर एक्सप्रेशन्स सच में चमकते हैं, वह है सादे टेक्स्ट से मतलब निकालना। इस चैप्टर में, आप ऐसे गंदे डेटा से जानकारी निकालना सीखेंगे जो सलीके से व्यवस्थित टेबल्स में नहीं, बल्कि प्लेन टेक्स्ट में होता है।

Exercise 1: Capturing groups Exercise 2: सभी कैप्चरिंग ग्रुप्स को मैच करें Exercise 3: खोज और प्रतिस्थापन Exercise 4: क्या आप capturing groups को nest कर सकते हैं?Exercise 5: tidyr का extract Exercise 6: आपकी ज़रूरत के मुताबिक regex बनाना Exercise 7: यह फेल क्यों होता है?Exercise 8: एक एडवांस्ड रेगुलर एक्सप्रेशन निकालना Exercise 9: किसी टेक्स्ट से मैच और उसके आस-पास की जानकारी निकालना Exercise 10: संदर्भ सहित नाम निकालें Exercise 11: इतने सारे स्पेशल कैरेक्टर्स

आख़िरी चैप्टर में, हम रेगुलर एक्सप्रेशन्स से हटकर स्ट्रिंग डिस्टेंसेज़ को समझेंगे। कई स्ट्रिंग्स के बीच अंतर मापकर, हम उन स्ट्रिंग्स का मिलान कर सकते हैं जो आपस में मिलती-जुलती हों। इससे हमें डुप्लिकेट्स ढूँढने में मदद मिलेगी, भले ही उनमें छोटे-छोटे एरर, जैसे टाइपो, मौजूद हों। यह रिकॉर्ड लिंकेंज का अहम हिस्सा है जहाँ हम कई सोर्सेज़ से आए डेटासेट्स को जोड़ते हैं।

Exercise 1: String distances को समझना Exercise 2: String distance की गणना Exercise 3: सर्च टाइपो का मिलान खोजना Exercise 4: String distances के तरीके Exercise 5: Edit distances बनाम q-gram विधियाँ Exercise 6: अलग-अलग मेथड आज़माएँ Exercise 7: क्या एक distance दूसरे से बेहतर है?Exercise 8: फज़ी जोइन्स Exercise 9: String distance join करना Exercise 10: छोटी strings की string distances Exercise 11: कस्टम Fuzzy Matching Exercise 12: दो शर्तों के आधार पर मैच ढूँढना Exercise 13: एक से ज़्यादा कॉलम पर join क्यों करें?

वर्तमान अभ्यास

Exercise 14: बधाई