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DataFrames बनाना

एक security position स्वामित्व का रिकॉर्ड होता है जिसमें खरीद मूल्य और तारीख शामिल होती है. अगर आप किसी स्टॉक पर बना मुनाफ़ा निकालना चाहते हैं, तो यह जानकारी ज़रूरी है. अगर आप किसी स्टॉक को कई बार खरीदते हैं, तो उसी स्टॉक की कई positions हो सकती हैं. इस अभ्यास में Apple स्टॉक की इन positions का उपयोग करके DataFrames बनाएँ:

Sym Price Date
APPL 105.00 2015/12/31
APPL 117.05 2017/12/01
APPL 289.80 2019/12/27

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

इंटरमीडिएट Python फॉर फाइनेंस

पाठ्यक्रम देखें

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Create dict holding the data
data = {'____': ['APPL', 'APPL', 'APPL'],
        '____': [105.00, 117.05, 289.80],
        '____': ['2015/12/31', '2017/12/01', '2019/12/27']}

# Create DataFrame from the data
positions = pd.____(data=____)
print(positions)
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