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नई कॉलम्स बनाना

Personal consumption expenditures (PCE) उपभोक्ता खपत का एक माप है, जो अर्थव्यवस्था की स्थिति और रुझान समझने में उपयोगी होता है. मान लीजिए कि आप एक इन्वेस्टमेंट फंड में फाइनेंशियल एनालिस्ट हैं और आपको PCE की गणना करनी है. PCE, टिकाऊ वस्तुओं (PCDG), गैर-टिकाऊ वस्तुओं (PCND), और सेवाओं (PCESV) पर उपभोक्ता खपत का योग है. आइए लिस्ट pcesv, DataFrame pcnd, और CSV फ़ाइल से PCDG का उपयोग करके PCE निकालते हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

इंटरमीडिएट Python फॉर फाइनेंस

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • pcesv लिस्ट के मानों से PCESV नाम की एक कॉलम बनाइए.
  • DataFrame pcnd से PCND नाम की एक कॉलम बनाइए.
  • फ़ंक्शन .read_csv() का उपयोग करके CSV फ़ाइल pcdg.csv से PCD' नाम की कॉलम बनाइए.
  • अन्य कॉलम्स को जोड़कर PCE नाम की एक नई कॉलम बनाइए.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Use the list pcesv to create the column PCESV
pce[____] = pcesv

# Use the DataFrame pcnd to create the column PCND
____ = pcnd

# Create column for PCDG using Pandas read_csv
pce['PCDG'] = pd.____('pcdg.csv', index_col='DATE')

# Create a column PCE by adding values from other columns
pce['PCE'] = pce['PCDG'] ____ pce['____'] + ____
pce.head()
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