pandas के साथ फ़ाइलें पढ़ना
वास्तविक प्रोजेक्ट्स में डेटा डिक्शनरी में नहीं, फ़ाइलों में होता है. चाहे आप ई-कॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म बना रहे हों, एनालिटिक्स डैशबोर्ड लागू कर रहे हों, या ट्रांज़ैक्शन की दिक्कतें डिबग कर रहे हों—डेटा को जल्दी लोड करना और जाँचना पहला अहम कदम है.
pandas यह काम बेहद आसान कर देता है—आप फ़ाइलें लोड कर सकते हैं और तुरंत कॉलम टाइप्स, मेमोरी उपयोग, और missing values देख सकते हैं, जिससे डेटा क्वालिटी की समस्याएँ शुरुआत में ही पकड़ में आ जाती हैं.
sales.csv फ़ाइल, जिसमें user IDs, dates, और order values के कॉलम हैं, आपके लिए लोड कर दी गई है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
इंटरमीडिएट Python फॉर डेवलपर्स
अभ्यास निर्देश
"sales.csv"को पढ़करsales_dfके रूप में सेव करें.- DataFrame की जानकारी दिखाएँ.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Import pandas
import pandas as pd
# Read in sales.csv
sales_df = pd.____("____")
# Display the DataFrame info
print("--- DataFrame Info ---")
print(sales_df.____())