pandas के साथ काम करना
pandas डेटा विश्लेषण और मैनिपुलेशन के लिए Python के सबसे लोकप्रिय पैकेजों में से एक है. यह DataFrame जैसी शक्तिशाली डेटा स्ट्रक्चर प्रदान करता है, जो आपको स्ट्रक्चर्ड डेटा के साथ कुशलता से काम करने देता है — केवल कुछ लाइनों के कोड में फ़िल्टरिंग, एग्रीगेटिंग, और डेटासेट्स को ट्रांसफ़ॉर्म करना सम्भव होता है. एक डेवलपर के रूप में, आप अक्सर pandas से तब मिलेंगे जब आप ई-कॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म बना रहे हों, ट्रांज़ैक्शन डेटा प्रोसेस कर रहे हों, या बिज़नेस डैशबोर्ड्स के लिए एनालिटिक्स फीचर्स इम्प्लीमेंट कर रहे हों.
इस अभ्यास में, sales डिक्शनरी बना दी गई है और इसमें हाल की ट्रांज़ैक्शनों की जानकारी है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
इंटरमीडिएट Python फॉर डेवलपर्स
अभ्यास निर्देश
pandasमॉड्यूल कोpdउपनाम (alias) के साथ import करें.salesको एक DataFrame में बदलकरsales_dfनाम से सेव करें.sales_dfकी शुरुआती कुछ पंक्तियों का प्रीव्यू लें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Import pandas as pd
import pandas ____ ____
# Convert sales to a pandas DataFrame
sales_df = ____.____(sales)
# Preview the first few rows
print(sales_df.____())