अपने Twitter डेटा का प्लॉट बनाना
अब जब आपके पास यह संख्या है कि प्रत्येक उम्मीदवार का ज़िक्र कितने ट्वीट्स में आया, तो आप इसका बार चार्ट बना सकते हैं। आप सांख्यिकीय डेटा विज़ुअलाइज़ेशन लाइब्रेरी seaborn का उपयोग करेंगे। हो सकता है आपने इसे पहले न देखा हो, लेकिन हम आपको मार्गदर्शन देंगे। पहले आप seaborn को sns के रूप में इम्पोर्ट करेंगे। फिर आप sns.barplot का उपयोग करके डेटा का बारप्लॉट बनाएँगे और इसमें दो आर्ग्यूमेंट्स पास करेंगे:
- labels की एक लिस्ट, और
- उन वैरिएबल्स की एक लिस्ट जिन्हें आप प्लॉट करना चाहते हैं (
clinton,trumpआदि).
उम्मीद है, आप देखेंगे कि Trump असामान्य रूप से अधिक दिख रहा है! हमने आपके वातावरण में पिछले अभ्यासों के समाधान पहले ही चला दिए हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
इंटरमीडिएट Importing Data in Python
अभ्यास निर्देश
matplotlib.pyplotऔरseabornदोनों को क्रमशःpltऔरsnsउपनामों के साथ इम्पोर्ट करें.sns.barplotके आर्ग्यूमेंट्स पूरी करें:- पहला आर्ग्यूमेंट x-axis पर दिखने वाले लेबल्स की लिस्ट होनी चाहिए (पिछले स्टेप में बनाई गई).
- दूसरा आर्ग्यूमेंट उन वैरिएबल्स की लिस्ट होनी चाहिए जिन्हें आप प्लॉट करना चाहते हैं, जैसा कि पिछले अभ्यास में तैयार किया गया था (जैसे
clinton,trumpआदि की लिस्ट).
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Import packages
# Set seaborn style
sns.set(color_codes=True)
# Create a list of labels:cd
cd = ['clinton', 'trump', 'sanders', 'cruz']
# Plot the bar chart
ax = sns.barplot(____, ____)
ax.set(ylabel="count")
plt.show()