शुरू करेंमुफ़्त में शुरू करें

Twitter डेटा से DataFrame

अब आपके पास Twitter डेटा डिक्शनरीज़ की एक सूची tweets_data में है, जहाँ हर डिक्शनरी एक ट्वीट से मेल खाती है. अब, आप हर ट्वीट का टेक्स्ट और भाषा निकालने वाले हैं. किसी ट्वीट t1 का टेक्स्ट वैल्यू t1['text'] में रहता है; इसी तरह भाषा t1['lang'] में रहती है. आपका कार्य एक ऐसा DataFrame बनाना है जिसमें हर पंक्ति एक ट्वीट हो और कॉलम 'text' और 'lang' हों.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

इंटरमीडिएट Importing Data in Python

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • pd.DataFrame() का उपयोग करके ट्वीट के टेक्स्ट और भाषाओं का एक DataFrame बनाएँ; इसके लिए पहला आर्ग्युमेंट tweets_data होना चाहिए, जो डिक्शनरीज़ की सूची है. pd.DataFrame() का दूसरा आर्ग्युमेंट उन keys की एक सूची है जिन्हें आप कॉलम के रूप में रखना चाहते हैं. pd.DataFrame() कॉल के परिणाम को df में असाइन करें.
  • DataFrame का head प्रिंट करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Import package
import pandas as pd

# Build DataFrame of tweet texts and languages
df = pd.DataFrame(____, columns=____)

# Print head of DataFrame
कोड संपादित करें और चलाएँ