Two-output Dataset और DataLoader
इस अभ्यास और अगले कुछ अभ्यासों में, आप एक दो-आउटपुट मॉडल बनाएँगे जो किसी कैरेक्टर की इमेज के आधार पर उस कैरेक्टर और वह किस alphabet से है — दोनों की भविष्यवाणी करेगा। हमेशा की तरह, आप डेटा तैयार करने से शुरू करेंगे।
आपने पहले जो OmniglotDataset क्लास बनाया था, वह अपडेटेड samples के साथ उपयोग के लिए उपलब्ध है। आइए इसका इस्तेमाल कर के Dataset और DataLoader बनाते हैं।
निम्नलिखित इम्पोर्ट आपके लिए पहले से किए गए हैं:
from torch.utils.data import Dataset, DataLoader
from torchvision import transforms
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
इंटरमीडिएट Deep Learning with PyTorch
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Print the sample at index 100
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