Loss weighting

वर्णमाला और अक्षर की भविष्यवाणी के लिए आपने पहले जो दो-आउटपुट मॉडल बनाया था, उसके तीन संस्करण प्रशिक्षित किए गए हैं: model_a, model_b, और model_c. तीनों में loss इस प्रकार परिभाषित किया गया था:

loss_alpha = criterion(outputs_alpha, labels_alpha)
loss_char = criterion(outputs_char, labels_char)
loss = ((1 - char_weight) * loss_alpha) + (char_weight * loss_char)

हालाँकि, इन तीनों मॉडलों को अलग-अलग char_weight के साथ ट्रेन किया गया: 0.1, 0.5, या 0.9.

पिछले अभ्यास में परिभाषित की गई फ़ंक्शन evaluate_model() का उपयोग करके प्रत्येक मॉडल की accuracy जाँचिए. किस मॉडल को किस char_weight के साथ ट्रेन किया गया था?