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औसत बिल्डिंग साइज

एस्टेट एजेंट यह समझना चाहते हैं कि समय के साथ बिल्डिंग साइज में बदलाव हुआ है या नहीं.

आप melb डेटासेट को date के आधार पर group करेंगे और औसत बिल्डिंग साइज निकालेंगे. उसके बाद आप grouped DataFrame को Bokeh के source ऑब्जेक्ट में बदलेंगे और एक line plot बनाएँगे.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Bokeh के साथ इंटरएक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • melb को date के आधार पर group करें और "building_area" का mean निकालें.
  • fig बनाएँ, और x- तथा y-axis के लेबल क्रमशः "Date" और "Building Size (Meters Squared)" रखें, साथ ही x-axis के ticks को datetime फ़ॉर्मेट में सेट करें.
  • source का उपयोग करते हुए fig में line glyphs जोड़ें ताकि date के मुकाबले building_area विज़ुअलाइज़ हो सके.
  • "property_size_by_date.html" नाम की एक HTML फ़ाइल जनरेट करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Group by date and calculate average building size
prop_size = melb.____("____", as_index=False)["____"].____()
source = ColumnDataSource(data=prop_size)

# Create the figure
fig = figure(x_axis_label="____", y_axis_label="____", x_axis_type="____")

# Add line glyphs
fig.____(____)

# Generate the HTML file
____
show(fig)
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