पीरियड के हिसाब से बिक्री का विज़ुअलाइज़ेशन
अब जब आपने अपने factors बना लिए हैं, तो महीने के अनुसार बिक्री दिखाने वाला, क्वार्टर के हिसाब से समूहित bar plot बनाने का समय है!
grouped_melb, जो एक pandas DataFrame है और जिसमें हर महीने के लिए एक पंक्ति, उसका संबंधित क्वार्टर, और उस महीने की कुल बिक्री है, आपके लिए पहले से लोड है. इसके अलावा, factors भी प्रीलोडेड है, जो हर क्वार्टर और महीने की जोड़ी वाले tuples की एक लिस्ट है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Bokeh के साथ इंटरएक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
अभ्यास निर्देश
NumeralTickFormatterऔरFactorRangeइम्पोर्ट करें.- फ़िगर बनाएँ, x-अक्ष के लिए
FactorRange()औरfactorsका उपयोग करते हुए, और y-अक्ष का लेबल"Sales"रखें. - bar glyphs जोड़ें, जहाँ
xकोfactors,topकोgrouped_melbके"price"कॉलम, औरwidthको0.9सेट करें. - x-अक्ष के लेबल्स को 45 डिग्री पर घुमाएँ.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Import NumeralTickFormatter and FactorRange
from ____.____ import ____, ____
# Create figure
fig = ____(x_range=____(____), ____="____")
# Create bar glyphs
____
fig.yaxis[0].formatter = NumeralTickFormatter(format="$0.0a")
# Rotate the x-axis labels
fig.____.____ = ____
output_file(filename="sales_by_period.html")
show(fig)