Row-oriented स्टोरेज और पार्टिशन

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यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

PostgreSQL में क्वेरी प्रदर्शन सुधारना

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विंटर ओलंपिक्स में गोता लगाने के लिए तैयार हो जाइए! आप जॉइन करना, सबक्वेरी बनाना, और टेम्पररी टेबल्स क्रिएट करना सीखेंगे, साथ ही यह भी ढूँढेंगे कि कौन-से ओलंपिक एथलीट जमा देने वाली ठंड में ट्रेनिंग करते हैं। आप क्वेरी प्लानर के बारे में भी जानेंगे और कैसे इसकी क्षमताएँ आपकी SQL संरचना को तेज क्वेरियों की ओर मार्गदर्शन करती हैं।

Exercise 1: Joins के बारे में सब कुछ Exercise 2: सभी एथलीट्स कहाँ से हैं Exercise 3: अलग-अलग JOIN का उपयोग करके एथलीटों के क्षेत्रों का अन्वेषण Exercise 4: मौसम का असर क्या है Exercise 5: Subqueries और common table expressions (CTE)Exercise 6: Subquery के साथ फ्रीज़िंग तक फ़िल्टर करना Exercise 7: जहाँ सर्दियों में सब सफेद हो जाता है Exercise 8: Subqueries या CTEs के साथ देश Exercise 9: Temporary tables के साथ काम करना Exercise 10: Canadians टेम्प टेबल Exercise 11: उस temp टेबल का Analyze करें

SQL के ऑर्डर ऑफ़ ऑपरेशंस सीखते समय अपने पुराने बीजगणित की यादें ताज़ा करें। पॉपुलेशन और सकल घरेलू उत्पाद (GDP) को देखते हुए जानें कि किन देशों में सबसे अधिक एथलीट "होने चाहिए", और साथ ही बेहतरीन फ़िल्टर करने का तरीका सीखें। आप यह भी जानेंगे कि आपकी क्वेरी कब एग्रीगेट करती है (sums, counts, आदि) और इस प्रक्रिया को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए आप अपनी क्वेरी को कैसे संरचित कर सकते हैं।

Exercise 1: जो आप लिखते हैं, SQL उसे वैसा नहीं देखता Exercise 2: Operations के क्रम का query संरचना पर असर Exercise 3: Group by और aggregations Exercise 4: Count और count distinct Exercise 5: WHERE clause में फ़िल्टरिंग Exercise 6: OR बनाम IN: athletes के साथ Exercise 7: डेटा टाइप फ़िल्टर्स Exercise 8: EXPLAIN के साथ फ़िल्टर क्वेरी प्लान स्टेप देखें Exercise 9: JOIN करते समय फ़िल्टरिंग Exercise 10: रीजन फ़िल्टर कहाँ रखें Exercise 11: JOIN, WHERE, और SELECT में फ़िल्टरिंग Exercise 12: अलग-अलग डेटा ग्रैन्युलैरिटी के साथ Aggregating Exercise 13: टेबल्स को जॉइन करने से पहले aggregate करें Exercise 14: दक्षिण अफ्रीका के रुझान

वे गुण पहचानें जो डेटाबेस परफॉर्मेंस बेहतर करते हैं। जानें कि कब आपकी टेबल वास्तव में टेबल नहीं बल्कि एक व्यू है। यह भी सीखें कि आपके डेटाबेस की स्टोरेज संरचना (रो-ओरिएंटेड या कॉलम-ओरिएंटेड) आपकी क्वेरी संरचना को कैसे प्रभावित करती है। आप पार्टिशन और इंडेक्स का उपयोग करके अपनी क्वेरियों को तेज करते समय ज्वालामुखीय धुंध का भी अध्ययन करेंगे।

Exercise 1: क्वेरी, टेबल और व्यू — कमाल की तिकड़ी!Exercise 2: डेटा लोडिंग और स्टोरेज Exercise 3: टेबल का प्रकार ढूँढना Exercise 4: Row-oriented स्टोरेज और पार्टिशन

वर्तमान अभ्यास

Exercise 5: Row-oriented स्टोरेज की विशेषताएँ Exercise 6: Row-oriented टेबल का प्रीव्यू करना Exercise 7: लोकेशन के आधार पर पार्टिशनिंग Exercise 8: इंडेक्स का उपयोग और उन्हें बनाना Exercise 9: डेटाबेस इंडेक्स ढूँढना Exercise 10: इंडेक्स बनाना और उपयोग करना Exercise 11: रनटाइम्स की तुलना करें Exercise 12: Column-oriented स्टोरेज का उपयोग Exercise 13: Column-oriented स्टोरेज की विशेषताएँ Exercise 14: Information schema का उपयोग

क्वेरी लाइफसाइकिल की शब्दावली सीखें और क्वेरी प्लानर में गहराई से उतरें। देखें कि क्वेरी प्लानर क्वेरी प्लान कैसे बनाता और ऑप्टिमाइज़ करता है। हाल की जनसंख्या वृद्धि वाले देशों को ढूँढते हुए अपनी अगली छुट्टी का स्थान चुनें, और साथ ही देखें कि एक जॉइन क्वेरी के चरणों को कैसे प्रभावित करता है। अलग-अलग फ़िल्टर आपकी क्वेरी टाइमिंग को कैसे तेज करते हैं, यह देखकर अपनी ऑप्टिमाइज़ेशन तकनीकों को और परिष्कृत करें।

Exercise 1: Query lifecycle और planner Exercise 2: pg_tables की पड़ताल Exercise 3: बेसिक EXPLAIN Exercise 4: Index scans Exercise 5: WHERE पर EXPLAIN Exercise 6: EXPLAIN को और गहराई से समझें Exercise 7: EXPLAIN पैरामीटर्स Exercise 8: जनसंख्या का एग्रीगेशन और सॉर्टिंग Exercise 9: क्वेरी प्लान में जॉइन करना Exercise 10: क्वेरी संरचना और क्वेरी निष्पादन Exercise 11: Subqueries बनाम CTEs Exercise 12: फ़र्क क्यों?Exercise 13: Filtering का प्रभाव Exercise 14: बधाई हो