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यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
विंटर ओलंपिक्स में गोता लगाने के लिए तैयार हो जाइए! आप जॉइन करना, सबक्वेरी बनाना, और टेम्पररी टेबल्स क्रिएट करना सीखेंगे, साथ ही यह भी ढूँढेंगे कि कौन-से ओलंपिक एथलीट जमा देने वाली ठंड में ट्रेनिंग करते हैं। आप क्वेरी प्लानर के बारे में भी जानेंगे और कैसे इसकी क्षमताएँ आपकी SQL संरचना को तेज क्वेरियों की ओर मार्गदर्शन करती हैं।
SQL के ऑर्डर ऑफ़ ऑपरेशंस सीखते समय अपने पुराने बीजगणित की यादें ताज़ा करें। पॉपुलेशन और सकल घरेलू उत्पाद (GDP) को देखते हुए जानें कि किन देशों में सबसे अधिक एथलीट "होने चाहिए", और साथ ही बेहतरीन फ़िल्टर करने का तरीका सीखें। आप यह भी जानेंगे कि आपकी क्वेरी कब एग्रीगेट करती है (sums, counts, आदि) और इस प्रक्रिया को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए आप अपनी क्वेरी को कैसे संरचित कर सकते हैं।
वे गुण पहचानें जो डेटाबेस परफॉर्मेंस बेहतर करते हैं। जानें कि कब आपकी टेबल वास्तव में टेबल नहीं बल्कि एक व्यू है। यह भी सीखें कि आपके डेटाबेस की स्टोरेज संरचना (रो-ओरिएंटेड या कॉलम-ओरिएंटेड) आपकी क्वेरी संरचना को कैसे प्रभावित करती है। आप पार्टिशन और इंडेक्स का उपयोग करके अपनी क्वेरियों को तेज करते समय ज्वालामुखीय धुंध का भी अध्ययन करेंगे।
क्वेरी लाइफसाइकिल की शब्दावली सीखें और क्वेरी प्लानर में गहराई से उतरें। देखें कि क्वेरी प्लानर क्वेरी प्लान कैसे बनाता और ऑप्टिमाइज़ करता है। हाल की जनसंख्या वृद्धि वाले देशों को ढूँढते हुए अपनी अगली छुट्टी का स्थान चुनें, और साथ ही देखें कि एक जॉइन क्वेरी के चरणों को कैसे प्रभावित करता है। अलग-अलग फ़िल्टर आपकी क्वेरी टाइमिंग को कैसे तेज करते हैं, यह देखकर अपनी ऑप्टिमाइज़ेशन तकनीकों को और परिष्कृत करें।
वर्तमान अभ्यास