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श्रेणियों का अवलोकन

पिछले अभ्यास से याद कीजिए:

  • Ordinal वैरिएबल्स में दो या अधिक श्रेणियाँ होती हैं जिन्हें रैंक या क्रमबद्ध किया जा सकता है.
  • Nominal वैरिएबल्स में दो या अधिक श्रेणियाँ होती हैं जिनका कोई अंतर्निहित क्रम नहीं होता.

आपके डेटासेट में:

  • salary एक ordinal वैरिएबल है
  • department एक nominal वैरिएबल है

इस अभ्यास में, आप पिछले अभ्यास में पहचानी गई categorical वैरिएबल्स का अवलोकन करेंगे. इसके लिए पहले आप pandas लाइब्रेरी इम्पोर्ट करेंगे और "turnover.csv" नाम की CSV फ़ाइल पढ़ेंगे. फिर, आप उन वैरिएबल्स के unique मान प्रिंट करेंगे.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

HR Analytics: Python में कर्मचारी churn की भविष्यवाणी

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • डेटा पढ़ने के लिए pandas (as pd) इम्पोर्ट करें (यह आपके लिए पहले से किया गया है).
  • "turnover.csv" फ़ाइल पढ़कर उसे data नाम के DataFrame में सेव करें.
  • "department" कॉलम के unique मान प्रिंट करें.
  • "salary" कॉलम के unique मान प्रिंट करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Import pandas (as pd) to read the data
import pandas as pd

# Read "turnover.csv" file and save it in a DataFrame called data
data = pd.read_csv(____)

# Print the unique values of the "department" column
print(data.____.____())

# Print the unique values of the "salary" column
print(data.____.____())
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