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Categorical वैरिएबल्स पहचानना

Categorical वैरिएबल्स ऐसे वैरिएबल्स होते हैं जिनमें सीमित मान आते हैं जो किसी श्रेणी का वर्णन करते हैं. ये दो प्रकार के हो सकते हैं:

  • Ordinal – ऐसे वैरिएबल्स जिनमें दो या अधिक श्रेणियाँ होती हैं जिन्हें रैंक या क्रमबद्ध किया जा सकता है (जैसे "low", "medium", "high")
  • Nominal – ऐसे वैरिएबल्स जिनमें दो या अधिक श्रेणियाँ होती हैं जिनका कोई अंतर्निहित क्रम नहीं होता (जैसे "men", "women")

इस अभ्यास में, आप डेटासेट में categorical वैरिएबल्स पहचानेंगे. इसके लिए सबसे पहले आप pandas लाइब्रेरी इम्पोर्ट करेंगे और "turnover.csv" नाम की CSV फ़ाइल पढ़ेंगे. फिर, पहली 5 पंक्तियाँ देखकर (विजुअली) यह समझेंगे कि DataFrame में non-numeric मान मौजूद हैं, और उसके बाद डेटासेट में उपलब्ध वैरिएबल्स के टाइप्स के बारे में कुछ जानकारी प्राप्त करेंगे.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

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पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • डेटा पढ़ने के लिए pandas (as pd) इम्पोर्ट करें.
  • "turnover.csv" फ़ाइल पढ़ें और उसे data नाम के DataFrame में सेव करें.
  • डेटा की पहली 5 पंक्तियों पर एक त्वरित नज़र डालें.
  • डेटा में वैरिएबल्स के टाइप्स पर कुछ info()-rmation प्राप्त करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Import pandas (as pd) to read the data
import ____ as pd

# Read "turnover.csv" and save it in a DataFrame called data
data = pd.____("turnover.csv")

# Take a quick look to the first 5 rows of data
print(data.____())

# Get some information on the types of variables in data
data.____()
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