मेटाडेटा स्टोर के साथ मॉडल रीट्रेनिंग
पिछले लेसन में, आपने सीखा कि MLOps पाइपलाइनों के फुल ऑटोमेशन में मेटाडेटा स्टोर कितनी अहम भूमिका निभाता है. यह प्रिडिक्शन सर्विस की फंक्शनैलिटी की ऑटोमैटिक मॉनिटरिंग सक्षम करता है और ऐसे इवैल्यूएशन मेट्रिक्स लॉग करता है जो समय के साथ परफॉर्मेंस के घटने का पता लगाने में मदद करते हैं. आपने ट्रिगर्ड रीट्रेनिंग और ड्रिफ्ट को ध्यान में रखते हुए मॉडल अपडेट करने के महत्व के बारे में भी सीखा.
इस अभ्यास में, आप स्टेप्स की एक श्रृंखला को सही क्रम में लगाकर अपना ज्ञान लागू करेंगे, जो दिखाती है कि मेटाडेटा स्टोर और ट्रिगर्ड रीट्रेनिंग का उपयोग कैसे मॉडल को अपने आप अपडेट करने और बेहतरीन परफॉर्मेंस बनाए रखने के लिए किया जा सकता है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
फ़ुली ऑटोमेटेड MLOps
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
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