पैरामीटर या हाइपरपैरामीटर?

पिछले वीडियो में, आपने मशीन लर्निंग में हाइपरपैरामीटर्स और उन्हें ट्यून करने के महत्व के बारे में सीखा. इस ऑप्टिमाइज़ेशन को ऑटोमेट करना ज़रूरी है, लेकिन हाइपरपैरामीटर्स और मॉडल पैरामीटर्स में अंतर समझना भी उतना ही महत्वपूर्ण है, क्योंकि मॉडल डेवलपमेंट प्रक्रिया में उनकी भूमिकाएँ अलग होती हैं. हाइपरपैरामीटर्स ट्रेनिंग से पहले सेट किए जाते हैं, जबकि मॉडल पैरामीटर्स ट्रेनिंग के दौरान सीखे जाते हैं. बेहतरीन हाइपरपेरामीटर्स खोजने का ऑटोमेशन, मॉडल पैरामीटर्स खोजने के तरीके से अलग होता है, इसलिए इनके बीच भेद समझना ज़रूरी है.

यह अभ्यास ML सिस्टम्स में आम तौर पर उपयोग होने वाले हाइपरपैरामीटर्स के उदाहरण पहचानने की आपकी क्षमता को परखेगा.