मॉडल का मूल्यांकन करें
याद है वह test डेटा जिसे आपने बहुत पहले अध्याय 3 में अलग रखा था? अब आखिरकार उस पर अपने मॉडल को परखने का समय है! आप वही evaluator इस्तेमाल कर सकते हैं जिसे आपने मॉडल फिट करने के लिए बनाया था.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
PySpark की नींव
अभ्यास निर्देश
- अपने मॉडल का उपयोग करके
testडेटा परbest_lr.transform()चलाकर प्रेडिक्शन जनरेट करें. इसेtest_resultsके रूप में सहेजें. - AUC निकालने के लिए
evaluator.evaluate()कोtest_resultsपर कॉल करें. आउटपुट प्रिंट करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Use the model to predict the test set
test_results = best_lr.____(____)
# Evaluate the predictions
print(evaluator.evaluate(____))