बाइनरी क्लासिफायर का मूल्यांकन

इस कोर्स में हम बाइनरी क्लासिफिकेशन एल्गोरिदम के लिए प्रचलित मेट्रिक AUC (area under the curve) का उपयोग करेंगे। यहाँ जिस curve की बात हो रही है, वह ROC (receiver operating curve) है। इन मेट्रिक्स का बारीक विवरण इस कोर्स के लिए ज़रूरी नहीं है। आपको बस इतना जानना है कि हमारे संदर्भ में AUC जितना 1 के करीब होगा, मॉडल उतना ही अच्छा होगा!

यदि आपने एक परफेक्ट बाइनरी क्लासिफिकेशन मॉडल बनाया है, तो AUC कितना होगा?