स्कैटर प्लॉट की व्याख्या का अभ्यास

स्कैटर प्लॉट से दिख रही दिशा और मज़बूती (strength) के आधार पर आप इस संबंध का वर्णन कैसे करेंगे?

A scatter plot of height versus weight colored by gender (i.e. male and female). Data points with lower values of height and weight are mainly colored red, i.e. females. Higher values of height and weight are colored blue, i.e. males.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Power BI में Exploratory Data Analysis

पाठ्यक्रम देखें

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

हमारे इंटरैक्टिव अभ्यासों में से किसी एक के साथ सिद्धांत को व्यवहार में बदलें

अभ्यास शुरू करें

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Power BI में Exploratory Data Analysis

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

3867 reviews

पाठ्यक्रम मुफ्त में शुरू करें

आप इस Exploratory Data Analysis (EDA) कोर्स की शुरुआत वर्णनात्मक आँकड़ों का उपयोग करना सीखकर करेंगे, missing data की पहचान करेंगे, और अपने डेटा में मौजूद कमी को भरने के लिए imputation तकनीकें लागू करेंगे।

Exercise 1: Exploratory Data Analysis क्या है?Exercise 2: EDA के चरण Exercise 3: AirBnB लिस्टिंग का प्रारंभिक EDA Exercise 4: मिसिंग डेटा की पहचान करें Exercise 5: किसी वैरिएबल के लिए वर्णनात्मक आँकड़े Exercise 6: Missing data के लिए Imputation

कोर्स के दूसरे अध्याय में, आप डेटासेट में मौजूद आउट्लायर की पहचान करना और उनसे निपटना सीखेंगे। आप distributions का विश्लेषण करने के लिए हिस्टोग्राम बनाएँगे और आउट्लायर को नियंत्रित करने के लिए winsorizing का उपयोग करेंगे।

Exercise 1: Distributions और outliers Exercise 2: आउटलायर खोजने के विकल्प Exercise 3: AirBnB लिस्टिंग्स में हिस्टोग्राम और आउट्लायर Exercise 4: अपना पहला हिस्टोग्राम बनाएँ Exercise 5: Outliers पहचानें Exercise 6: डेटा में outliers को संबोधित करना

अब समय है proportions का उपयोग करके श्रेणीबद्ध वैरिएबल्स के बीच संबंधों का पता लगाने का। इसके बाद, आप बॉक्स प्लॉट्स और वर्णनात्मक आँकड़ों का प्रयोग करके तय करेंगे कि किसी सतत वैरिएबल पर किसी श्रेणीबद्ध वैरिएबल का क्या असर पड़ता है।

Exercise 1: श्रेणीबद्ध वैरिएबल्स के साथ EDA Exercise 2: हिस्टोग्राम बनाम बॉक्स प्लॉट Exercise 3: AirBnB डेटा के साथ श्रेणीबद्ध वैरिएबल्स की जाँच Exercise 4: एक श्रेणीबद्ध वैरिएबल का विश्लेषण Exercise 5: Categorical वैरिएबल्स के साथ proportions Exercise 6: एकाधिक श्रेणियाँ (categorical variables) का विश्लेषण Exercise 7: एक box plot बनाना

अंतिम अध्याय में, आप दो सतत वैरिएबल्स के बीच संबंध का विश्लेषण करने के लिए स्कैटर प्लॉट्स में गहराई से जाएँगे और correlation coefficient की गणना करेंगे।

Exercise 1: सतत वैरिएबल्स के बीच रिश्ते Exercise 2: स्कैटर प्लॉट की व्याख्या का अभ्यास

वर्तमान अभ्यास

Exercise 3: स्कैटर प्लॉट्स के साथ AirBnB लिस्टिंग्स की पड़ताल Exercise 4: स्कैटर प्लॉट्स से संबंधों का विश्लेषण Exercise 5: स्कैटर प्लॉट्स में संदर्भ जोड़ना Exercise 6: Correlation coefficient Exercise 7: बधाई हो!